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S10下注_深耕于中国霍尼韦尔助推中国工业智能制造的发展

点击: 34571  编辑:英雄联盟竞猜 时间:2020-08-26

中国生产经过了近40年的飞速发展,早已沦为全球工业的最重要支柱。今天,多达90%的笔记本电脑、80%的空调、70%的移动电话和64%的太阳能电池板都是中国生产,2011年,中国堪称代替美国沦为全球第一大工业增加值贡献国。但是,另一个不可忽视的问题是中国的制造业在新的信息时代也将面对着十分不利的挑战。

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尽管中国流程工业在可持续、高质量生产方面正在迎头赶上世界其他地区,但许多企业依然不确切应向何应从。霍尼韦尔数十年来一直是流程工业自动化技术和解决方案领域的领导者,因此有能力与中国企业共享我们的杰出实践经验、科学知识和看法。我们很荣幸需要参予到中国近年来的持续增长中,并致力于为中国合作伙伴的长年发展获取有力反对。

在10月16日霍尼韦尔公布的首份流程工业智能工厂白皮书的现场,霍尼韦尔过程控制部大中华区副总裁兼总经理陈延绝非严肃地回应道。耕耘于中国的流程工业领域,霍尼韦尔在自动化技术和石化炼化技术领域具有很深的文化底蕴。此次公布的《流程工业智能工厂白皮书从洞察到成果》将环绕流程工业的数字化转型、行业现状以及未来行业发展趋势等方面对智能生产展开深层次理解,目的为企业和政府获取适当的咨询服务。随着中国对智能生产的推崇,以及信息化技术的发展,未来,中国的制造业将逐步的构建企业从数字化、网络化向智能化的转型升级,智能工厂将更加沦为中国未来制造业的标志。

据此次公布的白皮书,未来智能工厂的发展将不会攻下多方面的挑战,一些颠覆性的技术将不会普遍运用于智能工厂的流程工业上,诸如:云计算、虚拟化、数字化工具、数据网络、虚拟现实技术、智能分析等。那么,如何沦为一个顺利的流程工业智能工厂呢?在白皮书中,顺利的流程工业智能工厂被定义为:应该考虑到从工艺设计、工程建设到生产运营管理仅有生命周期生产及管理的自动化、数字化和智能化,并从自动控制到智能运营管理皆使用成熟期可落地的先进设备技术,协助企业超过安全性生产、降本增效和提升决策效率的目的,通过数据驱动策略的部署为企业最后构建数字化转型赋能。流程工业智能工厂的总体目标是:保证过程安全性、提升生产效率、提高决策效率。

它有几个大特征:基于模型和动态数据分析的优化决策、经验科学知识的累积和承传、从设计工程的数字化交付给到智能运营的一体化、为企业数字化转型赋能。据白皮书讲解,流程工业智能工厂的构建路径可以从两个维度来看:一、横向有所不同的应用于层级。这些应用于层级分别有:现场掌控层、运营业务层、企业管理层,一个原始顺利的智能工厂,无法从点应从,而是应该通盘考虑,构建从现场层到企业层全面的智能作来,除去短板,保证优于的绩效需要落地。

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二、纵向的实行过程。充分利用设计阶段数字化交付给成果,构建从可研前期设计、详细设计、订购建设到驾车/生产的全生命周期的数字化建设和转型。

在实际的应用于中,智能工厂并不是一个静态的不存在,而是一个根据工厂实际情况抵达,并以结果为导向的一个动态的智能化升级过程,构建从最初级的自动化掌控层级向高级别的网络工厂的升级。从理论到实践中,霍尼韦尔都享有非常丰富的经验。事实上,长年植耕于中国市场的霍尼韦尔,早已运用它的理论与经验,为中国的很多合作伙伴获取了一系列智能化的服务,在它们智能化的转型升级过程中获取了极大的协助。

坐落于华东地区的山东万华化学集团股份有限公司就是霍尼韦尔的长年合作伙伴之一。在推展公司智能化的过程中,万华就使用了霍尼韦尔网络工厂工艺可靠性顾问(ProcessReliabilityAdvisor),对其于山东烟台工厂的丙烷制烯烃装置展开监测。这就样子把我们全球最杰出的工程师跟科学家送往万华丙烷异构化的装置的旁边,需要用他们的很深的科学知识技术来为万华化学服务,需要超过他们装置的操作者的线性规划。霍尼韦尔UOP中国研发总监韦丹华热情地回应道。

在数字化和智能化的浪潮中,如何将机器学习、大数据和自动化技术相结合,从而为生产企业获取更高的效率、可持续性和质量掌控,是身处这个浪潮中的每一个生产企业注目的根本性问题。霍尼韦尔正处于这场技术革新的前沿,可以获取新一代自动化技术基础和能力,并有为石油炼化、纺织、矿业等一些工业背后的技术细节、工艺科学知识和运营逻辑,从而协助类似于工厂提升可靠性和效率、提高收益和利润率并减少风险,从总体上,为企业的智能生产的转型升级获取仅次于的助力,而这也正是霍尼韦尔公布首份流程工业智能工厂白皮书的意义所在。【英雄联盟竞猜】。

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